Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования 
«Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана
 (национальный исследовательский университет)»
(МГТУ им. Н.Э. Баумана)

		Утверждаю
Первый проректор —
проректор по учебной работе
МГТУ им. Н.Э. Баумана
____________ Б.В. Падалкин
«___» _____________ 201_ г.

	
Факультет Инженерный бизнес и менеджмент 

Кафедра Экономика и организация производства ИБМ-2 

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

Социальная и экономическая статистика

для направления подготовки 39.03.01 «Социология»

профиль бакалавриата: 
«Социология инженерной деятельности и инновационных процессов»

Авторы программы:

Орлов А.И., д.э.н., д.т.н., к.ф.-м., проф., prof-orlov@mail.ru

Уханова Т.В., к.т.н., Ukhanovatv@gmail.com

Москва, 2017

Авторы программы:
А.И. Орлов       _____________________ 
Т.В.Уханова     _____________________ 

Рецензент:
[Введите И.О. Фамилия, должность, место работы]         _____________________ 

Утверждена на заседании кафедры ИБМ-2 «Экономика и организация производства»
Протокол №___ от «_____» _________201  г.
Заведующий кафедрой С.Г. Фалько          _____________________ 

Декан факультета (который обеспечивает реализацию образовательной программы)

 И.Н. Омельченко    _________________ 

Согласовано:

Декан факультета (на котором реализуется образовательная программа)

 И.Н. Омельченко    _________________ 

Начальник Управления образовательных стандартов и программ  

Т.А. Гузева   _________________ 

Оглавление

1. ПЛАНИРУЕМЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ОБУЧЕНИЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ), СООТНЕСЕННЫЕ С ПЛАНИРУЕМЫМИ РЕЗУЛЬТАТАМИ ОСВОЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ
2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ
3. ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ
4. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ, СТРУКТУРИРОВАННОЕ ПО ТЕМАМ (РАЗДЕЛАМ) С УКАЗАНИЕМ ОТВЕДЕННОГО НА НИХ КОЛИЧЕСТВА АКАДЕМИЧЕСКИХ ИЛИ АСТРОНОМИЧЕСКИХ ЧАСОВ И ВИДОВ УЧЕБНЫХ ЗАНЯТИЙ
5. ПЕРЕЧЕНЬ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ
6. ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ТЕКУЩЕЙ И ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ СТУДЕНТОВ ПО ДИСЦИПЛИНЕ
7. ПЕРЕЧЕНЬ ОСНОВНОЙ И ДОПОЛНИТЕЛЬНОЙ УЧЕБНОЙ ЛИТЕРАТУРЫ, НЕОБХОДИМОЙ ДЛЯ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
8. ПЕРЕЧЕНЬ РЕСУРСОВ СЕТИ ИНТЕРНЕТ, РЕКОМЕНДУЕМЫХ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ ПРИ ОСВОЕНИИ ДИСЦИПЛИНЫ
9. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ДЛЯ СТУДЕНТОВ ПО ОСВОЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ
10. ПЕРЕЧЕНЬ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ПРИ ИЗУЧЕНИИ ДИСЦИПЛИНЫ, ВКЛЮЧАЯ ПЕРЕЧЕНЬ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫХ СПРАВОЧНЫХ СИСТЕМ
11.  ОПИСАНИЕ МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ БАЗЫ, НЕОБХОДИМОЙ ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
ЛИСТ ИЗМЕНЕНИЙ И ДОПОЛНЕНИЙ, ВНЕСЕННЫХ В РАБОЧУЮ ПРОГРАММУ ДИСЦИПЛИНЫ

1. ПЛАНИРУЕМЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ОБУЧЕНИЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ), СООТНЕСЕННЫЕ С ПЛАНИРУЕМЫМИ РЕЗУЛЬТАТАМИ ОСВОЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ

Введение. Настоящая рабочая программа дисциплины устанавливает минимальные требования к знаниям и умениям студента, а также определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности.
Программа разработана в соответствии с:
•	Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования (ФГОС ВО) по направлению подготовки 39.03.01 «Социология»;
•	Основной профессиональной образовательной программой по направлению подготовки 39.03.01 «Социология»;
•	Учебным планом МГТУ им. Н.Э. Баумана по направлению подготовки 39.03.01 «Социология».

При освоении дисциплины планируется формирование компетенций, предусмотренных основной профессиональной образовательной программой на основе ФГОС ВО по направлению подготовки 39.03.01 «Социология» (уровень бакалавриата), профиль: «Социология инженерной деятельности и инновационных процессов».

Код компетенции по ФГОС ВО 	Формулировка компетенции	
	Общекультурные компетенции (ОК)	
ОК-3	Способность использовать основы экономических знаний в различных сферах жизнедеятельности	
	Общепрофессиональные компетенции (ОПК)	
ОПК-5	Способность применять в профессиональной деятельности базовые и профессионально-профилированные знания и навыки по основам социологической теории и методам социологического исследования	
	Профессиональные компетенции (ПК)	
ПК-4	Умение обрабатывать и анализировать данные для подготовки аналитических решений, экспертных заключений и рекомендаций	
ПК-8	Способность использовать методы сбора, обработки и интерпретации комплексной социальной информации для решения организационно-управленческих задач, в том числе находящихся за пределами непосредственной сферы деятельности	

Для категорий «знать, уметь, владеть» планируется достижение следующих результатов обучения (РО), вносящих на соответствующих уровнях вклад в формирование компетенций, предусмотренных основной профессиональной образовательной программой (табл. 1). 

Таблица 1. Результаты обучения

1	2	3	4	
Компетенция:
код по ФГОС ВО, формулировка	Уровень 
освоения
компетенции	Результаты обучения (РО)
Дескрипторы – основные признаки освоения 
компетенций (показатели достижения результата обучения, которые студент может 
продемонстрировать)	Формы и методы обучения, способствующие формированию и развитию компетенции	
ОК-3
Способность использовать основы экономических знаний в различных сферах жизнедеятельности 	ЗНАТЬ:
	•	Вероятностные модели выборок
•	Основные понятия метода наименьших квадратов
•	Индекс инфляции и его свойства 
•	Основные процедуры экспертных оценок 	•	Лекции
•	Семинары
•	Самостоятельная подготовка к семинарским занятиям, к рубежному контролю, выполнение домашних заданий

Активные и интерактивные методы обучения
Разбор практических задач, анализ конкретных ситуаций, обсуждение самостоятельных работ в группах и с преподавателем, в т. ч. по электронной почте, совместный анализ работ и выработка эффективных решений 	
	УМЕТЬ:
	•	Проводить анализ выборочных долей, оценку параметров линейной зависимости методом наименьших квадратов
•	Рассчитывать индекс инфляции
•	Находить коллективное мнение комиссии экспертов 	•		
	ВЛАДЕТЬ: 
	•	Владеть выборочным методом
•	Владеть методом наименьших квадратов, способами применения индексов инфляции
•	Владеть познавательными, творческими, социально-личностными компетенциями в области экспертных процедур	•		
ОПК-5
Способность применять в профессиональной деятельности базовые и профессионально-профилированные знания и навыки по основам социологической теории и методам социологического исследования	ЗНАТЬ:
	•	Технологию проведения выборочных обследований
•	Процедуры сбора и анализа данных о ценах
•	Варианты организации экспертных процедур	•	Лекции
•	Семинары
•	Самостоятельная подготовка к семинарским занятиям, к рубежному контролю, выполнение домашних заданий

Активные и интерактивные методы обучения
Разбор практических задач, анализ конкретных ситуаций, обсуждение самостоятельных работ в группах и с преподавателем, в т. ч. по электронной почте, совместный анализ работ и выработка эффективных решений 	
	УМЕТЬ:
	•	Применять выборочный метод
•	Анализировать динамику индексов инфляции
•	Проводить экспертизы, создавать процедуры анализа данных в соответствии со шкалами измерения	•		
	ВЛАДЕТЬ: 
	Владеть статистическими методами сбора и анализа экономической и управленческой информации		

ПК-4
Умение обрабатывать и анализировать данные для подготовки аналитических решений, экспертных заключений и рекомендаций	ЗНАТЬ:
	•	Типовую методику расчетов по методу наименьших квадратов
•	Основные виды средних величин	•	Лекции
•	Семинары
•	Самостоятельная подготовка к семинарским занятиям, к рубежному контролю, выполнение домашних заданий

Активные и интерактивные методы обучения
Разбор практических задач, анализ конкретных ситуаций, обсуждение самостоятельных работ в группах и с преподавателем, в т. ч. по электронной почте, совместный анализ работ и выработка эффективных решений 	
	УМЕТЬ:
	•	Проводить анализ выборочных данных
•	Восстанавливать зависимость
•	Проводить оценку на основе сопоставимых цен
•	Строить согласующую ранжировку и медиану Кемени как варианты коллективного мнения комиссии экспертов	•		
	ВЛАДЕТЬ:
	Владеть эконометрическим методом, познавательными, творческими, социально-личностными компетенциями, необходимыми для применения статистических методов в области социологии и экономики	•		
ПК-8
Способность использовать методы сбора, обработки и интерпретации комплексной социальной информации для решения организационно-управленческих задач, в том числе находящихся за пределами непосредственной сферы деятельности	ЗНАТЬ:
	•	Стандартные модели выборочных исследований
•	Алгоритм восстановления зависимостей
•	Подходы к анализу инфляции и переходу к сопоставимым ценам
•	Процедуры анализа экспертных оценок	•	Лекции
•	Семинары
•	Самостоятельная подготовка к семинарским занятиям, к рубежному контролю, выполнение домашних заданий

Активные и интерактивные методы обучения
Разбор практических задач, анализ конкретных ситуаций, обсуждение самостоятельных работ в группах и с преподавателем, в т. ч. по электронной почте, совместный анализ работ и выработка эффективных решений 	
	УМЕТЬ:
	•	Применять метод наименьших квадратов
•	Анализировать данные выборочных обследований
•	Проводить экспертную оценку и строить стандартные теоретические и эконометрические модели	•		
	ВЛАДЕТЬ:
	Владеть методами моделирования, анализа и содержательной интерпретации полученных результатов	•		

2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ

Дисциплина входит в вариативную часть блока 1 "Дисциплины, модули" образовательной программы бакалавриата по направлению подготовки 39.03.01 «Социология».
Изучение дисциплины предполагает предварительное освоение следующих дисциплин учебного плана:
•	Высшая математика,
•	Теория вероятностей и математическая статистика,
•	Экономика,
•	Основы социологии.
Освоение данной дисциплины необходимо как предшествующее для следующих дисциплин образовательной программы:
•	Преддипломная практика,
•	Выпускная квалификационная работа бакалавра.

Освоение учебной дисциплины связано с формированием компетенций с учетом матрицы компетенций ОПОП по направлению подготовки 39.03.01 «Социология».

3. ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ
Общий объем дисциплины составляет 3 зачетные единицы (з.е.), 108 академических часов.
Таблица 2. Объём дисциплины по видам учебных занятий (в часах)
Виды учебной работы	Объем в часах по семестрам	
	Всего	1 
семестр	
Объем дисциплины	108	108	
1. Аудиторная работа (всего)	51	51	
•	Лекции (Л)	17	17	
•	Семинары (С)	34	34	
2. Самостоятельная работа обучающихся (СР) (всего)	57	57	
•	Проработка учебного материала лекций	4	4	
•	Подготовка к семинарам 	9	9	
•	Подготовка к рубежному контролю, контрольным работам	3	3	
•	Выполнение домашних заданий	18	18	
•	Другие виды самостоятельной работы (проработка учебно-методической литературы)	23	23	
Вид промежуточной аттестации обучающегося 	Зачёт	Зачёт	

4. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ, СТРУКТУРИРОВАННОЕ ПО ТЕМАМ (РАЗДЕЛАМ) С УКАЗАНИЕМ ОТВЕДЕННОГО НА НИХ КОЛИЧЕСТВА АКАДЕМИЧЕСКИХ ИЛИ АСТРОНОМИЧЕСКИХ ЧАСОВ И ВИДОВ УЧЕБНЫХ ЗАНЯТИЙ
Таблица 3. 

№
п/п	Тема/
раздел/
модуль	Виды занятий,
часы	
Активные и интерактивные формы проведения занятий
	Компетенция по СУОС, 
закрепленная за темой	Текущий контроль результатов обучения	
		Л	С	ЛР	СР	Форма проведения 
занятий	часы		Срок
(неделя)	Формы	Баллы
(мин/
макс)	
1-й семестр	
1	Выборочные исследования	7	14		16	
•	 Разбор практических задач, анализ конкретных ситуаций  

•	Обсуждение работ в группах, совместный анализ и выработка эффективных решений

•	Интерактивное общение студентов между собой и с преподавателем по электронной почте	7	ОК-3
 ОПК-5
 ПК-4
ПК-8	7	Рубежный
контроль,
работа на семинарах	18 / 30	
						•				ИТОГО 	18 / 30	
2	
Метод наименьших квадратов и динамика цен 	5	10		18		9	ОК-3
 ОПК-5
 ПК-4
ПК-8	12	Домашнее задание,
работа на семинарах	18 / 30	
									ИТОГО 	18 / 30	
3	Экспертные технологии	5	10		23		14	ОК-3
 ОПК-5
 ПК-4
ПК-8	17	Домашнее задание,
работа на семинарах	24/40	
									ИТОГО	24 / 40	
	ИТОГО	17	34		57		30		60 / 100	

Таблица 4. Содержание дисциплины, структурированное по разделам (темам)
№ п/п
	Наименование раздела / модуля дисциплины
Содержание	
1	Выборочные исследования	
	Лекции 	
1.1	Модели выборок – 2 час. 
Необходимость выборочных исследований. Построение выборочной функции ожидаемого спроса и расчет оптимальной розничной цены при заданной оптовой цене (издержках). Анкетное исследование. Различные виды формулировок вопросов, их достоинства и недостатки. Биномиальная и гипергеометрическая модели выборки.	
1.2	Анализ выборочных долей  – 2 час.
Асимптотическое распределение выборочной доли (в случае ответов типа «да»-«нет»). Интервальное оценивание доли и метод проверки гипотезы о равенстве долей.	
1.3	Гипотезы однородности  – 3 час.
Различные формулировки гипотезы однородности двух выборок. Критерий Крамера-Уэлча для проверки равенства математических ожиданий. Гипотеза однородности двух независимых выборок. Расчет статистики двухвыборочного критерия Вилкоксона (Манна-Уитни). Принятие решения на основе асимптотической нормальности статистики критерия Вилкоксона.	
	Семинары	
С1.1	Деловая игра по построению выборочной функции ожидаемого спроса и расчету оптимальной розничной цены при нескольких заданных значениях оптовой цены (издержек). Сравнение биномиальной и гипергеометрической моделей выборки, проверка близости распределений случайного числа ответов «да» в случае большого объема генеральной совокупности по сравнению с выборкой – 6 час.	
С1.2	Численные расчеты по интервальному оцениванию долей и проверке статистической гипотезы однородности о равенстве вероятностей в генеральных совокупностях, из которых взяты две выборки – 4 час.	
С1.3	Численные методы проверки однородности при анализе конкретных управленческих и экономических данных с помощью непараметрических критериев Крамера-Уэлча и Вилкоксона. – 4 час.	
	Самостоятельная работа студентов (СР)	
СР1.1	Проработка учебного материала лекций – 2 час.	
СР1.2	Подготовка к семинарам  – 4 час.	
СР1.3	Подготовка к рубежному контролю – 3 час.	
СР1.4.	Самостоятельная проработка учебно-методической литературы – 7 час.	
2	Метод наименьших квадратов и динамика цен	
	Лекции	
2.1	Метод наименьших квадратов – 2 час. 
Вывод расчетных формул метода наименьших квадратов и численное оценивание параметров линейной прогностической функции. Проверка правильности расчетов. Построение точечного и интервального прогнозов. Преобразования переменных с  целью перехода к модели, линейной по параметрам. 	
2.2	Индекс инфляции, его свойства и применение – 3 час. 
Инфляция как рост цен. Разброс цен во времени и пространстве.  Потребительские корзины. Определение индекса инфляции. Теорема умножения для индекса инфляции. Средний индекс (темп) инфляции. Курс доллара в сопоставимых ценах. Теорема сложения для индекса инфляции. Виды инфляции. Применения индекса инфляции. Международные сопоставления на основе паритета покупательной способности.	
	Семинары	
С2.1	Вывод расчетных формул метода наименьших квадратов и численное оценивание параметров линейной прогностической функции. Проверка правильности расчетов. Оценка остаточной дисперсии. Построение точечного и интервального прогнозов. – 5 час.	
С2.2	Решение практических задач с использованием расчетных формул: индекс инфляции как отношение стоимостей потребительской корзины, теорема умножения для индекса инфляции, курс доллара в сопоставимых ценах, теорема сложения для индекса инфляции, расчет реальной заработной платы. – 5 час.	
	Самостоятельная работа студентов (СР)	
СР2.1	Проработка учебного материала лекций - 1 час.	
СР2.2	Подготовка к семинарам  - 2 час.	
СР2.3	Подготовка домашнего задания – 9 час.	
СР2.4	Самостоятельная проработка учебно-методической литературы – 6 час.	
3	Экспертные технологии	
	Лекции	
3.1	Примеры экспертных процедур – 2 час. 
Нахождение итогового мнения экспертов: методы средних арифметических и медиан рангов. Построение согласующей ранжировки. Метод Дельфи. Мозговой штурм. Основные стадии проведения экспертного исследования. Различные варианты организации экспертного исследования.	
3.2	Теория измерений и теория средних – 2 час. 
Основные понятия теории измерений. Определения, примеры, группы допустимых преобразований для шкал наименований, порядка, интервалов, отношений, абсолютной. Различные виды средних величин. Коэффициент линейной корреляции Пирсона и его использование в шкале интервалов. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена и его использование в порядковой шкале.	
3.3	Средние величины в произвольных пространствах  – 1 час.
Бинарные отношения на конечном множестве, их описание матрицами.  Свойства бинарных отношений. Наиболее важные виды бинарных отношений. Вычисление расстояния Кемени между бинарными отношениями. Оптимизационный подход к определению средних величин. Медиана Кемени, ее нахождение на основе матрицы попарных расстояний между элементами множества возможных ответов экспертов. Различные виды расстояний и мер различия (близости).	
	Семинары	
С3.1	Деловая игра: нахождение итогового мнения комиссии экспертов с помощью методов средних арифметических и медиан рангов, построение согласующей ранжировки. Обсуждение примеров процедур экспертного оценивания и их использования в соревнованиях, при выборе, распределении финансирования. – 4 час.	
С3.2	Примеры различных видов средних величин. Применение статистических методов в соответствии со шкалами, в которых измерены данные. – 4 час.	
С3.3	Нахождение медианы Кемени на основе матрицы попарных расстояний между элементами множества возможных ответов экспертов – 2 час.	
	Самостоятельная работа студентов (СР)	
СР3.1	Проработка учебного материала лекций - 1 час.	
СР3.2	Подготовка к семинарам  - 3 час.	
СР3.3	Подготовка домашнего задания - 9 час.	
СР3.4	Самостоятельная проработка учебно-методической литературы - 9 час.	

5. ПЕРЕЧЕНЬ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ

Для обеспечения самостоятельной работы студентов по дисциплине сформирован методический комплекс, включающий следующие учебно-методических материалы.
1.	Программа курса.
2.	Раздаточный материал к лекциям в электронном виде, раздаваемый студентам на первом занятии и обеспечивающий их самостоятельную работу.
3.	Раздаточный материал к семинарским занятиям по выполнению творческих заданий в печатном и электронном виде.
4.	Интерактивные электронные средства для поддержки семинарских занятий.
5.	Методические указания по выполнению домашних заданий.
6.	Комплект индивидуальных домашних заданий по дисциплине.
7.	Набор вопросов и заданий для самоконтроля усвоения материала дисциплины, текущего и промежуточного контроля 
8.	Список адресов сайтов сети Интернет (на русском и английском языках), содержащих актуальную информацию по теме дисциплины.

Информация о материалах учебно-методического комплекса рассылается студентам по электронной почте. Ссылки на учебные издания, входящие в методический комплекс, приведены в перечне основной и дополнительной учебной литературы, необходимой для освоения дисциплины (раздел 7). 
Дополнительные материалы перечислены в перечне ресурсов сети Интернет, рекомендуемых для самостоятельной работы при освоении дисциплины (раздел 8).
Студенты получают доступ к этим материалам на первом занятии по дисциплине. 

6. ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ТЕКУЩЕЙ И ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ СТУДЕНТОВ ПО ДИСЦИПЛИНЕ

Фонд оценочных средств (ФОС) для проведения текущей и промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине базируется на перечне компетенций с указанием этапов их формирования в процессе освоения образовательной программы (раздел 1). ФОС должен обеспечивать объективный контроль достижения всех результатов обучения, запланированных для дисциплины.
ФОС включает в себя:
•	описание показателей и критериев оценивания компетенций на различных этапах их формирования, описание шкал оценивания;
•	методические материалы, определяющие процедуры оценивания знаний, умений, навыков и (или) опыта деятельности, характеризующих этапы формирования компетенций;
•	типовые контрольные задания или иные материалы, необходимые для оценки знаний, умений и уровня овладения формирующимися компетенциями в процессе освоения дисциплины (тематика заданий текущего контроля, вопросы для оценки качества освоения дисциплины, примеры заданий промежуточного / итогового контроля).
Контроль освоения дисциплины производится в соответствии с Положением о проведении текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана.
ФОС является приложением к данной программе дисциплины.

7. ПЕРЕЧЕНЬ ОСНОВНОЙ И ДОПОЛНИТЕЛЬНОЙ УЧЕБНОЙ ЛИТЕРАТУРЫ, НЕОБХОДИМОЙ ДЛЯ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

7.1 Основная литература по дисциплине

1.	Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник для вузов. – М.: Экзамен, 2006. – 672 с. http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-09-prikstat.
2.	Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник: в 3 ч.  учеб. Ч.2. Экспертные оценки. –  М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011. – 486 с. 
http://baumanpress.ru/books/342/ 
http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-04-hsexp 
http://www.mtas.ru/search/search_results.php?publication_id=18590
3. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник: в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. – 624 с.
http://baumanpress.ru/books/411/
http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-03-hsstatan

7.2 Дополнительные учебные материалы

1.	Орлов А.И. Эконометрика. Изд. 4-е, доп. и перераб. Учебник для вузов. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. – 572 с.
http://www.bmstu.ru/ps/~orlov/
2.	Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений. Учеб. для вузов. – М.: КноРус, 2011. – 568 с.
http://www.mtas.ru/search/search_results.php?publication_id=18026 
3.	Колобов А. А., Омельченко И. Н., Орлов А. И. Менеджмент высоких технологий. Интегрированные производственно-корпоративные структуры: организация, экономика, управление, проектирование, эффективность, устойчивость. Учебник для вузов. – М.: Экзамен, 2008. – 621 с.
 http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-06-menht 
4.	Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник: в 3 ч. Ч. 1. Нечисловая статистика. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2009. – 541 с.
 http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-02-hsstat, http://baumanpress.ru/books/87/  
5.	Орлов А.И. Менеджмент: организационно-экономическое моделирование. Учебное пособие для вузов. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. – 475 с. 
http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-08-model
6.	Орлов А.И. Вероятность и прикладная статистика: основные факты: справочник. – М.: КНОРУС, 2010. – 192 с.
http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-01-verstat
7.	Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник для вузов. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с. 
http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-11-teorresh

8. ПЕРЕЧЕНЬ РЕСУРСОВ СЕТИ ИНТЕРНЕТ, РЕКОМЕНДУЕМЫХ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ ПРИ ОСВОЕНИИ ДИСЦИПЛИНЫ 

1. http://orlovs.pp.ru – сайт «Высокие статистические технологии».
2. http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html – библиотека Лаборатории экономико-математических методов в контроллинге Научно-образовательного центра "Контроллинг и управленческие инновации" на сайте факультета «Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Н. Э. Баумана.
3. http://forum.orlovs.pp.ru/index.php – форум сайта "Высокие статистические технологии" (на форуме размещаются текущие материалы по курсу).
4. http://subscribe.ru/catalog/science.humanity.econometrika – архив еженедельной рассылки "Эконометрика".
5. http://zldm.ru/ – сайт журнала «Заводская лаборатория. Диагностика материалов», раздел "Математические методы исследования".
6. http://ej.kubagro.ru/ – сайт Политематического сетевого электронного научного журнала Кубанского государственного аграрного университета.

9. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ДЛЯ СТУДЕНТОВ ПО ОСВОЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ 

Преподавание дисциплины основано на личностно ориентированной технологии образования, сочетающей два равноправных аспекта этого процесса: обучение и учение. С учетом этого, в учебные материалы дисциплины включена  информация  нескольких видов:
•	информация, отражающая отечественный и мировой, постоянно обновляющийся опыт в предметной области,
•	информация справочного характера, излагающая факты и связи между ключевыми положениями изучаемой дисциплины и общенаучными и профессиональными дисциплинами,
•	информация, помогающая самообразованию. Это описание и практические примеры способов восприятия учебного материала, его запоминания, понимания и применения. Сюда входит также система учебных заданий, приемы выполнения которых могут задаваться непосредственно (в виде изложения правил, предписаний, алгоритмов действий), или путем организации самостоятельных поисков решения. 
Личностно-ориентированный подход к работе с лекционным курсом, материалами семинаров, творческими заданиями, домашними заданиями направлен в первую очередь на развитие самостоятельности мышления. 
С этой целью материалы дисциплины содержат не только описание учебного материала, но и намечают пути самостоятельных поисков решений учебных задач разными способами, нахождение рационального варианта решения, сравнения и оценки нескольких подходов и т. п.
Это способствует формированию приемов умственной деятельности по восприятию новой информации, ее запоминанию и осознанию, создания образов для сложных понятий и процессов, приобретению навыков поиска решений в условиях неопределенности.
Дисциплина построена по модульному принципу, каждый модуль представляет собой логически завершенный раздел курса.
На первом занятии каждый студент получает в электронном виде информацию о полном комплексе учебно-методических материалов по дисциплине, включающий программу, лекционный курс, методические указания по выполнению домашних заданий.
Лекционные занятия посвящены рассмотрению ключевых, базовых положений курса и разъяснению учебных заданий, выносимых на самостоятельную проработку.
Семинарские занятия проводятся для закрепления усвоенной информации, приобретения навыков ее применения для решения практических задач в предметной области дисциплины.
Самостоятельная работа студентов включает проработку лекционного курса, подготовку к семинарам, выполнение домашних заданий, подготовку к выполнению рубежного контроля, контрольных работ, проработку учебно-методической литературы. Результаты всех видов работы студентов формируются в виде их личных портфолио, которые учитываются на промежуточной аттестации.
Текущий контроль самостоятельной работы студентов проводится на семинарах и консультациях в течение каждого модуля, его итоговые результаты складываются из оценок по следующими видам контрольных мероприятий:
•	рубежный контроль;
•	защиты выполненных домашних заданий;
•	работа на семинарах.
Приступая к работе над курсом, каждый студент должен принимать во внимание следующие положения. 
•	Освоение дисциплины, ее успешное завершение на стадии промежуточного контроля возможно только при регулярной работе во время семестра и планомерном прохождении текущего контроля. Создать портфолио по трем модулям в каждом семестре, пройти по каждому модулю плановые контрольные мероприятия в течение экзаменационной сессии невозможно. 
•	Самостоятельная работа предусматривает не только проработку материалов лекционного курса, но и их расширение в результате  поиска, анализа, структурирования  и представления в компактном виде современной информации из всех возможных источников.
•	Для завершения работы в семестре студент должен выполнить все контрольные мероприятия, иметь полный комплект подготовленных домашних заданий.
•	Промежуточная аттестация по результатам семестра по дисциплине проходит в форме зачета. 
•	Методика оценки по рейтингу
Студент, выполнивший все предусмотренные учебным планом задания и сдавший все контрольные мероприятия, получает итоговую оценку по дисциплине за семестр в соответствии со шкалой:

Рейтинг	Оценка на зачете	
60 – 100	зачтено	
0-59	не зачтено	

Оценивание дисциплины ведется в соответствии с Положением о текущем контроле успеваемости и промежуточной аттестации студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана.  Шкала оценивания по дисциплине в баллах приведена в таблице 5.

Таблица 5. Шкала оценивания по дисциплине в баллах.

№ п/п
	Наименование
темы / раздела / модуля
дисциплины	Баллы по итогам модуля	
		Минимум	Максимум	
	1 семестр			
1.	Модуль 1. Выборочные исследования	18	30	
2.	Модуль 2. Метод наименьших квадратов и динамика цен	18	30	
3.	Модуль 3. Экспертные технологии	24	40	
	Итого	60	100	100	

10. ПЕРЕЧЕНЬ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ПРИ ИЗУЧЕНИИ ДИСЦИПЛИНЫ, ВКЛЮЧАЯ ПЕРЕЧЕНЬ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫХ СПРАВОЧНЫХ СИСТЕМ

В процессе преподавания дисциплины используются следующие методы и средства и программное обеспечение информационных технологий:
•	e-mail преподавателей для оперативной связи: prof-orlov@mail.ru (проф. А.И. Орлов);
•	электронные учебно-методические материалы для обеспечения самостоятельной работы студентов, доступные в Интернет;
•	список сайтов в среде Интернет для поиска научно-технической информации по разделам дисциплины;
•	офисный пакет приложений Microsoft Office.

11.  ОПИСАНИЕ МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ БАЗЫ, НЕОБХОДИМОЙ ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ 

Таблица 6. Перечень материально-технического обеспечения дисциплины.
№ п/п	Вид занятий	Вид и наименование оборудования	
1.	Лекционные и семинарские занятия	помещения для проведения аудиторных занятий, оборудованные учебной мебелью 	
2.	Самостоятельная работа.	библиотека, имеющая рабочие места для студентов; аудитории, оснащенные компьютерами с доступом к сети Интернет. Социокультурное пространство университета позволяет студенту качественно выполнять самостоятельную работу. 	

ЛИСТ ИЗМЕНЕНИЙ И ДОПОЛНЕНИЙ, ВНЕСЕННЫХ В РАБОЧУЮ ПРОГРАММУ ДИСЦИПЛИНЫ

Номер изменения, дата внесения изменения, номер страницы для внесения изменений
	
БЫЛО:

	СТАЛО:

	
Основание:
	
Подпись лица, ответственного за внесение изменений